一、核心团队与职责
1) 科研与临床
- PI/课题负责人（Cognitive/Neuro） 定义科学问题与总体设计；把控伦理与数据合规；论文/基金/对外合作。
- 实验心理学/神经科学博士（Co-PI/科学骨干） 设计实验范式、量表与任务（mind-wandering、注意/放松范式等）；撰写预注册与方法学细节。
- 临床/健康心理顾问（可兼职） 受试者安全评估、入排标准、危机干预预案（焦虑、抑郁、创伤史筛查）。
- 冥想导师/正念教练（有规范资质） 统一冥想引导脚本与时程；训练一致性，避免“漂移”。
2) 工程与数据
- EEG 工程师（Biomed/Neurotech） 设备选型与标定（通道、采样率、参考电极方案）；电极帽/导电胶/阻抗管理；触发器与任务软件同步（TTL/LSL）；噪声抑制（工频、肌电、眨眼）。
- 实验技术员（Lab Tech） 受试者接线、阻抗检查、数据备份；实验室日常维护与耗材管理。
- 数据科学家 / 信号处理工程师 预处理（滤波、重参考、ICA/ASR、伪迹剔除）、特征（频带功率、相位锁定、熵、微状态、源定位）；统计/ML（GLM、LMM、交叉验证）。
- 软件工程师（可兼职） 刺激/任务程序（PsychoPy/Psychtoolbox/Unity），数据采集管线（LabStreamingLayer）、受试者 App/问卷系统、数据库/API。
3) 试验运营
- 项目经理/研究协调员（PM/RC） 进度里程碑、排期、资源调度、文档版本；受试者预约与补贴发放；与 IRB/伦理委员会对接。
- 伦理与数据合规官（可由 RC 兼任） 知情同意书、风险评估、数据脱敏/再识别风险控制；合规检查（GDPR/HIPAA 取向）。
- 统计顾问（兼职） 样本量估算、功效分析、随机化/平衡化方案、分析计划书（SAP）复核。
- QA/文档专员（可兼职） SOP、设备校准记录、偏差/缺陷登记与纠正（CAPA）。
二、最小可行团队（MVP）与扩展建议
- MVP（6–8 人）：PI（1）+ 科研骨干（1）+ EEG 工程师（1）+ 数据/信号处理（1）+ 实验技术员（1）+ PM/RC（1）+（兼职）冥想导师 & 统计顾问
- 标准小组（9–12 人）：在 MVP 基础上增加软件工程（1）、伦理/合规专员（1，或 RC 升级）、第二名技术员或数据工程（1）
> 先跑通 1 个范式（如 20–30 分钟安静坐+引导冥想），形成稳定数据管线，再扩展任务与样本。
三、从招募到发表的工作流（谁在什么时候做什么）
-
立项与预注册（PI/骨干/统计）
- 研究问题 & 假设 → 预注册（OSF/AsPredicted）→ 样本量与随机化方案 → 伦理材料初稿
-
范式与脚本（科研骨干/冥想导师/软工/EEG 工程）
- 冥想脚本定稿（时长/提示/静默段）
- 任务程序与触发器同步（EEG 事件码）
-
实验室准备（EEG 工程/技师/QA）
- 设备校准/阻抗阈值 SOP；伪迹测试；试运行（pilot, n≈5）
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受试者招募（PM/RC/临床顾问）
- 入排标准、量表筛查（如 STAI、BDI、MAIA）、日程安排与补贴流程
-
正式采集（技师/EEG 工程/科研骨干）
- 入场→知情同意→基线问卷→配戴与阻抗→基线闭眼/睁眼→任务段→事后问卷（主观体验、困倦、专注度）
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数据管理（数据科学/软工/合规）
- 当日备份（原始+元数据+日志）；去标识化（PID→研究编号）；写入 LSL/EEGLAB/BIDS 结构
-
预处理与分析（数据科学/统计/科研骨干）
- 预处理流水线（脚本化）→ 特征提取（α/θ 波、前额-顶叶功能连接等）→ 统计/ML
-
结果复核与可重复性（统计/QA/PI）
- 双人复跑、代码与数据字典审查、效果量与置信区间报告
-
论文/开源（PI/骨干/数据/软工）
- 论文撰写、图表与补充材料；共享匿名数据与代码（遵守同意范围）
四、RACI 示例（可直接套用）
| 关键任务 | 负责 R | 审核 A | 协作 C | 知会 I |
|---|---|---|---|---|
| 研究设计/预注册 | 科研骨干 | PI | 统计、冥想导师 | 全组 |
| 伦理与同意书 | 合规官/RC | PI | 临床顾问 | 全组 |
| 范式与脚本 | 科研骨干 | PI | 冥想导师、软工、EEG 工程 | RC |
| 设备与同步 | EEG 工程 | 科研骨干 | 技师、软工 | QA |
| 招募与排期 | RC | PI | 临床顾问 | 全组 |
| 数据采集 | 技师 | EEG 工程 | 科研骨干 | RC |
| 预处理管线 | 数据科学 | 科研骨干 | 软工 | QA |
| 统计分析 | 统计 | PI | 数据科学 | 全组 |
| 论文与开源 | 科研骨干 | PI | 数据科学、软工、合规 | 全组 |
五、工具与规范清单（开箱即用）
- 任务/同步：PsychoPy / Psychtoolbox + LSL（LabStreamingLayer）/ TTL
- EEG 预处理：EEGLAB/MNE-Python/FieldTrip + 统一脚本（保存版本号）
- 数据结构：BIDS for EEG（受试者、会话、事件、通道、电极、坐标）
- 问卷：REDCap / Qualtrics（受试者在线填写）
- 项目与文档：Notion/Confluence + Git（代码）+ DVC（数据版本）
- 备份：原始数据 WORM 存储 + 冷备（3-2-1 原则）
- 质量门槛：最大阻抗阈值（如 <10 kΩ）、可接受坏段比例、最小可用时长、掉线/触发丢失判定
- 风险与安全：不适反应退出机制、紧急联系人、场地安静/温度/光照标准
六、招聘优先级（从 0 到 1）
- PI/科研骨干/EEG 工程/RC —— 先把范式+管线跑通
- 数据科学/技师 —— 放大样本量、稳定质量
- 冥想导师/软件/合规/统计顾问 —— 深化严谨性与可重复性
需要的话，我可以把上述内容生成一份 可打印 SOP 包（角色说明、SOP 清单、检查表、BIDS 文件夹模板、预处理脚本骨架），你直接落地使用。
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