我的监控/脑神经科学研究设备

脑神经科学研究设备

本期重点概述

美敦力股份有限公司:
  • 可植入医疗设备的高能量密度电池技术
经颅磁刺激器:
  • 个体化精准刺激靶点定位与导航技术
  • 多模态智能化刺激参数优化与闭环控制
神经信号放大器:
  • 脑电信号运动伪迹去除与信号质量优化
  • 多模态脑信号融合与深度学习分析
  • 海马回路功能监测与记忆机制研究
脑电信号处理:
  • 脑电信号伪迹去除与信号质量提升
  • 跨被试脑电特征提取与泛化性增强
  • 多模态生理信号融合与情绪识别
  • 临床疾病早期诊断与预测
  • 睡眠监测与闭环调控系统
  • 脑机接口与神经调控应用
脑机接口芯片:
  • 脑电信号预处理与噪声抑制技术
  • 多模态脑机接口融合控制
  • 跨被试脑机接口解码与泛化
  • 实时故障预测与认知安全保障
多通道电极阵列:
  • 神经接口探针的空间定位与导航控制
  • 海马神经回路功能监测与记忆机制研究
  • 运动皮层神经群体活动的时空结构解析
神经导航系统:
  • 基于生物仿生信号生成的癫痫治疗技术
  • 时间依赖性闭环神经刺激系统
  • 深部脑刺激手术优化与设备选择
其他:
  • 社会动机多样性对群体创造力影响的神经机制研究
  • 脑机接口多模态信号融合检测的时空同步与设备集成
  • 儿童语言处理的神经机制差异化检测
  • 自闭症脑网络动态连接性异常的检测与干预评估
  • 功能性磁共振成像数据处理管道的标准化与可重复性优化
  • 运动障碍患者的非侵入性替代治疗技术
  • 传统针刺疗法标准化与智能化控制
  • 视觉处理中对象表征与注意力负载的神经机制解析
  • 脑震荡后长期神经生理学评估与检测技术
  • 深脑刺激术前神经精神病学评估与风险管理
  • 海马体结构-功能连接关系解析技术难点
  • 气味感知客观化评估与情绪状态识别
  • 深部脑刺激术前神经认知评估标准化
  • 多模态成像与治疗一体化导管技术
  • 双模态疼痛刺激下的注意力调节机制研究
  • 可穿戴式功能性近红外光谱技术在自然环境下的脑功能监测
  • 心理状态客观评估与主观测试差异分析
  • 动态脑功能连接性的几何建模与轨迹平滑化
其他:
  • 食品成分快速检测与分类技术
  • 基于加速度信号的呼吸周期同步神经刺激控制
  • 运动障碍疾病的深脑刺激治疗优化
  • 医院脑电图设备的模块化集成与便携性优化
  • 心脏手术中脑血流自动调节监测与血压管理优化
  • 脑电信号伪迹干扰与实时监测精度提升
  • 脑震荡相关视觉功能障碍的神经康复机制研究
  • 深脑刺激技术在运动障碍外疾病的临床应用扩展
  • 低场强MRI在软骨成像中的技术可行性与临床应用
  • 帕金森病深脑刺激术中认知功能评估与预测
  • 脑部植入物三维可视化定位与交互操作
  • 多模态脑网络特征提取与神经退行性疾病诊断
  • 髋关节置换术后脑部疼痛处理网络功能连接变化
  • 深脑刺激靶向区域的神经解剖学基础研究
  • 麻醉深度多模态智能评估与调节
  • 难治性重度抑郁症的长期治疗持久性与疗效维持
  • 头戴式AR-脑电设备的一体化集成与佩戴舒适性
  • 清醒状态下动物磁共振成像的约束固定技术
  • 儿童癫痫脑电监测中的可穿戴设备技术优化
  • 电力调度员认知负荷实时监测与动态调节
  • 双相情感障碍中线粒体DNA变异与脑血流关系的检测分析
  • 多模态生物信号融合的药物认知损伤检测
  • 跨文化神经机制验证与功能磁共振成像协议标准化
  • 基于价值决策的时间紧迫性神经调控机制
  • 内稳态系统对风险决策影响的神经机制验证
  • 父性行为中听觉皮层可塑性的神经机制研究
  • 败血症相关认知障碍的脑网络拓扑特性检测
  • 难治性癫痫的个性化深部脑刺激靶点选择与优化
  • 传统磁刺激频带限制突破与宽频带混频技术
  • 重复性威胁中和行为的神经机制测量与建模
  • 脑深部电刺激器电极固定稳定性问题
  • 基于深度学习的脑肿瘤MRI图像智能诊断与分割
  • 双眼颜色竞争中多模态神经行为整合机制
  • 脑铁含量与髓鞘化的定量检测技术
  • 教学过程中师生神经同步性测量与学习效果预测
  • 深脑刺激技术的历史发展与临床应用优化
  • 基于任务态fMRI的精神分裂症分类识别技术挑战
  • 儿童大脑神经可塑性开发与认知能力提升
  • 多感官协同刺激的智能化医疗音乐疗法技术
  • 基于脑机接口的医疗培训效果评估与场景适应
  • 帕金森病深脑刺激的个体化治疗与基因指导
  • 帕金森病运动与非运动症状的靶向刺激优化
  • 自适应深脑刺激与神经调节技术发展
  • 基于fMRI的计算认知激活函数建模
  • 针灸治疗中血流动力学实时监测技术
  • 新生儿多器官组织氧合监测技术
  • 自闭症谱系障碍的药物联合治疗
  • 胶质母细胞瘤神经血管界面研究模型构建
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技术全景

5大头部公司
01浙江强脑科技多模态生理信号分析系统,气味感知与情绪识别融合分析方法
2项技术
2
02上海术理智能科技听觉脑干反应检测系统,脑电信号伪迹去除系统
2项技术
2
03University of Toronto Engineering脑血流成像
1项技术
1
04宁波工程学院脑电指标评价方法
1项技术
1
05Southeast University脑网络拓扑分析
1项技术
1

技术新闻

使用 7T fMRI 绘制人体异体静-内感受系统
神经科学领域一项突破性进展:研究人员利用超高场强7特斯拉功能性磁共振成像(fMRI)技术,绘制了前所未有的人类异质-内感受系统皮层及皮层下图谱。这项创新研究捕捉了负责身体内部调节和外部环境适应的大脑区域之间错综复杂的动态相互作用,揭示了控制人类如何在不断变化的环境中维持体内平衡的复杂网络。通过实现亚毫米级的精细成像,该团队阐明了支撑大脑感知和调节身体内部状态的神经结构,这是此前神经影像技术无法企及的成就。 人体的异质-内感受系统是维持生理平衡的核心,它整合来自内脏器官和外部环境的信号,引导大脑介导的行为、代谢和心血管功能调整。“异质”一词指的是大脑通过生理或行为变化实现稳定的过程,是经典“体内平衡”概念的延伸。而“内感受”是指大脑接收和解读来自体内生理反馈的感觉过程,包括心跳、呼吸和肠道活动等内脏感觉。了解这一整合系统对于阐明大脑如何维持健康、适应压力以及其功能障碍如何导致各种神经精神疾病和全身疾病至关重要。 利用7特斯拉MRI扫描仪无与伦比的空间分辨率和灵敏度,研究团队能够精确地绘制与异质性和内感受性处理相关的皮层和皮层下区域。7特斯拉的场强能够探测到来自容纳特殊神经元的微小脑结构中细微的血氧水平依赖性(BOLD)信号,这些信号此前由于技术限制和信号噪声而难以成像。通过结合基于任务和静息态的fMRI范式,研究人员系统地绘制了与内感受意识和自主神经控制相关的内在连接和激活模式。 具有里程碑意义的观察结果之一是,在岛叶皮质、前扣带皮质和腹内侧前额叶皮质中,分别划出了不同的皮质中枢,它们在处理内感受信号和协调适应性生理反应方面发挥着独特而又相互关联的作用。后岛叶最初是内脏传入信息的主要皮质入口,接收来自脊髓第一层和迷走神经通路的输入,从而充当内脏感觉皮质。相反,前岛叶区域将这些生理输入与情绪和认知情境信息进行综合,从而支撑内感受意识和主观感觉状态。 这项研究揭示了皮层下深层脑结构(例如下丘脑、中脑导水管周围灰质 (PAG) 和脑干核团)在调节自主神经和内分泌功能方面所起的微妙作用,而这些功能是稳态维持所必需的。下丘脑是稳态调节的关键,它整合内脏感觉传入,并协调神经内分泌输出,从而调节应激反应、新陈代谢和昼夜节律。值得注意的是,中脑导水管周围灰质参与调节与稳态威胁相关的疼痛和防御行为,而独立的脑干中枢则微调交感神经和副交感神经的流出,从而解释了心率和呼吸的瞬时调整。 这项全面的脑图谱绘制还发现,杏仁核和丘脑的神经回路是整合内脏感觉数据与情绪显著性和认知评估的关键中继站。杏仁核参与内感受处理,凸显了其在编码构成情感状态和决策基础的身体信号方面所发挥的作用。同时,研究发现丘脑核促进了脑干输入与高级皮质区域之间的沟通,建立了一条对有意识地感知内部状态至关重要的双向通路。 这项研究最具革命性的元素之一是融合皮层和皮层下脑图,以阐明这些分布式区域如何形成一个整合网络,并发挥同态-内感受轴的作用。通过先进的连接分析,研究人员展示了双向耦合和层次化处理级联,这些级联可以根据环境需求微调生理设定点。该动态网络支持预测编码模型,在该模型中,大脑不断生成和更新关于身体状态的假设,从而通过调整自主神经输出来最大限度地减少预测误差。 这项研究的洞见超越了基础神经科学,对理解焦虑、抑郁和物质使用障碍等精神疾病具有变革性的意义,这些疾病的显著特征是内感受和异质负荷失调。例如,内感受敏感性增强或岛叶整合受损可能导致异常焦虑反应或情绪失调。通过精确定位这些异质中枢的精确位置和功能连接特征,可以改进经颅磁刺激或深部脑刺激等靶向神经调节疗法,从而恢复健康的脑-身沟通。 此外,这种前沿方法为人类高分辨率功能映射树立了新标准,为追踪这些异质-内感受网络在整个生命周期或治疗反应中的演变方式开辟了纵向研究的途径。它还促使人们重新评估传统的以脑为中心的神经行为障碍治疗方法,强调躯体标记和基于身体的预测系统作为核心病因的重要性。 从技术角度来看,这项工作的成功取决于克服7特斯拉fMRI固有的诸多挑战,包括磁场不均匀性引起的磁敏感伪影、心跳和呼吸周期产生的生理噪声以及运动伪影。研究团队采用了先进的预处理流程,包括失真校正、运动校正和生理噪声建模,以保持信号保真度。此外,他们设计了新颖的内感受激发实验范式,在受试者待在扫描仪中时,同时进行心血管、呼吸和内脏感觉输入,从而能够同时成像全脑对真实内部刺激的反应。 这本精细细致的异体-内感受系统图谱现已公开,神经科学界由此获得了整合大脑生理学与外周器官系统的基础资源。这一整合框架将促进神经科学、内分泌学、免疫学和心理学之间的跨学科合作,促进对大脑和身体如何在持续变化中保持平衡的整体理解。这项工作展现了神经影像技术的进步与严谨的概念相结合,如何揭示控制人类健康的复杂自适应机制。 展望未来,将这种映射扩展到临床人群至关重要。描绘高血压、肠易激综合征、慢性疼痛和创伤后应激障碍等疾病中异质-内感受回路的偏差,可以揭示预测疾病进展或治疗反应的生物标志物。此外,将超高分辨率成像与分子神经影像学或同步多器官生理监测等新兴技术相结合,可以深化身心整合的多模态表征。 总而言之,这项里程碑式的研究代表了范式的转变,以惊人的精细度绘制了人类大脑异质性和内感受性机制的全面神经功能图谱。它阐明了大脑监测和调节内部环境,并在不断变化的内外环境中维持适应性稳态的神经基础。它超越了以往的技术限制和概念界限,为揭示健康和疾病中具身认知和躯体调节的奥秘设定了一个充满活力的议程。这一成就凸显了高场神经影像学和整合神经科学在阐明大脑作为生物体主要调节器的作用方面所发挥的强大作用。 研究主题: 使用超高场 7 特斯拉 fMRI 绘制人类大脑中的异质-内感受系统,以了解内部身体调节和适应性生理过程的神经基础。 文章标题: 使用 7 特斯拉 fMRI 对人类异质内感受系统进行皮层和皮层下映射 文章参考: Zhang, J., Chen, D., Deming, P. 等。利用 7 特斯拉 fMRI 对人体异质-内感受系统进行皮层和皮层下映射。《自然神经科学》(2025 年)。 图片来源: 人工智能生成 标签: 异质稳态和生理稳定性;体内平衡中的大脑区域;皮质和皮质下映射;大脑和身体之间的动态相互作用;人体异质稳态-内感受系统;内外环境适应;内感受和内脏感觉;身体调节的神经结构;神经科学中的神经影像学进展;人体生物学中的生理平衡;超高场 7 特斯拉 fMRI;了解大脑健康和压力反应
来源:https://bioengineer.org/mapping-human-allostatic-interoceptive-system-with-7t-fmri/
新闻医学连通图 +22
观看帕金森病患者在深部脑刺激手术期间吹奏单簧管,症状立即得到改善
— 美联社(@AP) 现场活动 作为可靠和值得信赖的新闻来源添加作为可靠和值得信赖的新闻来源立即添加! (您现在可以订阅我们的 (您现在可以订阅我们的《经济时报》WhatsApp频道来自东萨塞克斯郡克劳伯勒的 65 岁退休言语和语言治疗师丹尼斯·培根在接受深部脑刺激 (DBS) 手术期间,在植入并激活电极的同时吹奏单簧管,展现了她手术中的非凡瞬间。这项创新手术在国王学院医院进行,手术后,她的运动控制能力,尤其是手指运动,立即得到改善,凸显了 DBS 在治疗帕金森病症状方面的有效性。丹尼斯于 2014 年被诊断出患有帕金森病,她出现运动迟缓和僵硬症状,影响了她行走、游泳、跳舞和吹单簧管的能力,而她非常珍惜这项活动。这项手术持续了四个小时,由神经外科教授 Keyoumars Ashkan MBE 进行,由神经科医生、神经心理学家和专业护理人员等多学科团队提供支持。手术过程中,在固定一个坐标精确的框架后,医生在她的头骨上精心钻孔,作为导航系统,将电极准确地放置在目标深层脑结构中。这些电极连接到植入胸部的脉冲发生器,类似于起搏器,它发出电脉冲来改变大脑活动,缓解运动症状。随着刺激电流的开启,丹妮丝的手部运动立即得到改善。 她能够更轻松地演奏单簧管,这直接证明了手术在手术台上取得了成功。阿什坎教授指出,“我们立即注意到她右侧手部运动的改善。当我们在她的大脑右侧植入电极后,她的左侧也出现了同样的情况。”据伦敦国王学院医院的一份报告称。丹尼斯在局部麻醉下保持清醒,以便实时监测症状。她回忆道:“我记得一旦接受刺激,我的右手就能更轻松地移动,这反过来又提高了我演奏单簧管的能力,我对此感到很高兴。”除了手指灵活性提高之外,她的行走能力也有所提高,并希望在不久的将来恢复游泳和跳舞。植入的可充电脉冲发生器电池的设计使用寿命长达 20 年,并包含智能技术,可根据持续的大脑活动读数自动监测和调整大脑刺激,这代表着朝着个性化帕金森治疗迈出了重要的一步。丹尼斯的案例凸显了深部脑刺激 (DBS) 的潜力,不仅不仅能减轻衰弱症状,还能恢复患者的生活质量和喜爱的活动。
来源:https://m.economictimes.com/news/international/uk/watch-parkinsons-patient-plays-clarinet-during-deep-brain-stimulation-surgery-shows-instant-symptom-improvement/articleshow/124753487.cms
新闻电脉冲运动控制 +11
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关注的公司

美敦力股份有限公司
1组技术
去问芽仔

可植入医疗设备的高能量密度电池技术

创新点

该技术通过优化LTO负极的面积比容量和活性材料负载值,结合LCO正极的高利用率和高密度设计,实现了可充电锂离子电池在植入式医疗设备中的高能量密度、高充电电压和长期稳定性的突破。

与现有技术的差异

相比传统植入式电池,该技术显著提升了能量密度和充电上限电压,延长了设备续航时间,减少了患者更换频率,为脑神经刺激器等长期植入设备提供了更可靠的电源解决方案。

来源:
  1. 1.用于可植入医疗装置的高能量密度锂离子电化学电池

关注的子技术

经颅磁刺激器
3组技术
去问芽仔

个体化精准刺激靶点定位与导航技术

创新点

通过个体化皮层靶点识别和连续比例颅表坐标系统,实现无需导航设备的精准经颅刺激定位,结合角回等特定脑区的功能机制研究

与现有技术的差异

摆脱了传统MRI导航系统的高成本和复杂操作限制,通过数学建模方式实现快速临床化部署,显著降低设备门槛和操作难度

来源:
  1. 1.一种基于无需导航的个体化经颅磁刺激靶向方法及系统
  2. 2.角回在编码视角和主观重新体验记忆中的作用

多模态智能化刺激参数优化与闭环控制

创新点

结合脑电信号采集、语音信息处理和多模态AI模型,实现刺激参数的智能化调节和治疗效果的实时监控反馈

与现有技术的差异

突破了传统单一参数设定的局限,通过AI驱动的闭环调控和多靶点同步刺激,实现个性化治疗方案的动态优化

来源:
  1. 1.病例报告:40Hz多靶点经颅交流电刺激联合康复治疗脑卒中后认知障碍
  2. 2.一种模拟针灸的经颅刺激放电及脑电采集系统

创新点

深入研究后顶叶皮层等特定脑区在路径整合、空间记忆等认知功能中的作用机制,为靶向刺激提供神经科学理论基础

与现有技术的差异

从动作相关vs被动处理的维度细化刺激策略,为不同认知任务场景下的精准化刺激协议设计提供科学依据

来源:
  1. 1.后顶叶皮层的短暂抑制会影响动作相关但在路径整合过程中与动作无关的视觉处理
神经信号放大器
3组技术
去问芽仔

脑电信号运动伪迹去除与信号质量优化

创新点

采用统一触发信号同步采集传感器数据和脑电信号,结合时间戳对齐校验,利用自适应NLMS滤波器和基于二阶Volterra级数模型的自适应非线性滤波器,动态调整滤波参数以抑制运动伪迹和非线性失真

与现有技术的差异

相比传统线性滤波方法,该技术能有效处理非线性、非平稳运动伪迹,通过双重滤波机制显著提升信号处理准确性,特别适用于便携式脑电设备

来源:
  1. 1.一种脑电信号伪迹去除方法及采集系统

多模态脑信号融合与深度学习分析

创新点

基于多方向时频卷积注意编码器和视觉Mamba U-net解码器实现EEG到fMRI重建,以及采用AR-TSNET深度学习算法进行EEG-NIRS双模态特征级融合分析

与现有技术的差异

突破单一模态局限性,通过跨模态信息融合和注意力机制优化,实现更高精度的脑功能成像重建和疾病检测,为临床应用提供客观量化指标

来源:
  1. 1.Spec2Volcamu-net:基于多个方向时间频率卷积注意编码器和视觉mamba U-net的eeg-to-fmri重建的光谱图到体积模型
  2. 2.基于AR-TSNET和双模态EEG-NIRS的药物成瘾检测研究

海马回路功能监测与记忆机制研究

创新点

利用多电极硅探针监测清醒自由行为大鼠海马CA1区域的高频振荡信号(140-200Hz波纹带),研究高血压与衰老对海马三突触回路功能和记忆的影响机制

与现有技术的差异

采用慢性植入式多电极阵列实现长期稳定监测,能够捕获特定频段的同步振荡活动,为记忆功能障碍提供精确的神经回路层面分析

来源:
  1. 1.年龄和相关的高血压会损害海马回路功能和记忆力。
脑电信号处理
6组技术
去问芽仔

脑神经科学研究设备正朝着多模态融合、智能化处理和个性化应用方向发展。技术突破主要集中在信号质量提升、跨个体泛化和临床转化三个层面,为脑机接口、疾病诊断和神经调控提供了更加精准可靠的解决方案。

脑电信号伪迹去除与信号质量提升

创新点

通过自适应滤波算法和深度学习模型实现脑电信号中运动伪迹的智能去除,结合统一触发信号同步和Volterra非线性滤波技术,有效处理非平稳、非线性的伪迹干扰

与现有技术的差异

相比传统线性滤波方法,该技术采用自适应NLMS和二阶Volterra级数模型处理非线性失真,结合深度学习的端到端去噪架构,显著提升了复杂环境下的信号质量和实时处理能力

来源:
  1. 1.一种脑电信号伪迹去除方法及采集系统
  2. 2.对用于脑电信号去噪的深度学习模型进行全面综述:挑战、进展和未来方向

跨被试脑电特征提取与泛化性增强

创新点

采用脑区通道交换数据增强和多源域自适应网络技术,通过对比学习框架和门控机制提取深层时空特征,解决个体间差异和跨会话变异问题

与现有技术的差异

突破传统固定特征提取的局限,通过自监督学习和动态域适应策略,在有限标签数据下实现92.54%的跨被试分类精度,显著优于静态分布假设的传统方法

来源:
  1. 1.MS-AGDA:一种用于跨被试和跨会话脑电图情绪识别的多源自适应门控无监督域自适应方法
  2. 2.脑区通道交换数据增强的脑电信号特征提取方法及系统

多模态生理信号融合与情绪识别

创新点

整合脑电、皮肤电、心电等多模态生理信号,结合动态脑区划分和图神经网络技术,实现气味诱发情绪和药物成瘾状态的精准识别

与现有技术的差异

相比单一模态方法,该技术通过CNM算法动态划分脑功能区域和特征级融合策略,在复杂情绪状态识别中达到92.6%准确率,有效捕获个体差异和功能连接信息

来源:
  1. 1.基于动态脑区划分的个性化脑电情绪识别方法及系统
  2. 2.基于AR-TSNET和双模态EEG-NIRS的药物成瘾检测研究
  3. 3.基于多模态生理信号的气味识别与情绪分析系统、方法、终端及介质
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脑机接口芯片
4组技术
去问芽仔

脑电信号预处理与噪声抑制技术

创新点

该组技术聚焦于全息相位希尔伯特谱分析和三级动态预处理方法,通过模态分解、自适应滤波、小波变换等手段,实现对脑电信号的深度净化和特征提取,显著提升信号质量和意图识别精度。

与现有技术的差异

相比传统单一滤波方法,采用多层级联合处理和频域-时域协同分析,能够更精准地分离有效信号与环境噪声,为后续解码提供高质量数据基础。

来源:
  1. 1.基于全息相位希尔伯特谱分析的监测方法与系统
  2. 2.一种基于频时因果推理的对抗网络用于跨被试MI-BCI解码
  3. 3.基于脑机接口的外骨骼机器人控制方法及系统

多模态脑机接口融合控制

创新点

该组技术创新性地将脑电信号与眼电信号融合,结合SSVEP视觉刺激和碗托式集成设计,实现自然交互状态下的多维度生理信号协同控制,显著降低操作门槛。

与现有技术的差异

突破了单一脑电控制的局限性,通过生理信号互补验证和场景化设备集成,提升了系统稳定性和用户体验,特别适用于上肢功能障碍患者的日常应用。

来源:
  1. 1.一种基于脑机接口的碗托式无线磁吸充电刺激装置
  2. 2.一种无人机定高控制方法及装置
  3. 3.基于脑电信号的语音解码脑机接口应用

跨被试脑机接口解码与泛化

创新点

该组研究专注于解决个体差异导致的跨被试解码难题,通过频率先验知识增强、对抗学习特征对齐和时序因果推理,实现高精度的通用化解码模型。

与现有技术的差异

相比传统个体化训练模式,采用迁移学习和对抗网络架构,能够显著降低新用户的系统适配时间,为脑机接口的规模化应用奠定基础。

来源:
  1. 1.一种基于频时因果推理的对抗网络用于跨被试MI-BCI解码
  2. 2.CIRE:用于解码受韵律情绪调节的言语意图的中国脑电图数据集
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多通道电极阵列
3组技术
去问芽仔

神经接口探针的空间定位与导航控制

创新点

该技术开发了磁驱动柔性生物电子探针,通过在柔性网格框架中集成铁磁纳米颗粒,实现亚微米精度的远程实时运动控制和厘米级导航能力

与现有技术的差异

相比传统静态神经接口,该技术突破了空间适应性限制,可在复杂三维环境中重复定位单个神经元,为微创应用提供新路径

来源:
  1. 1.用于多尺度生物系统中单细胞记录的磁导向柔性生物电子探针

海马神经回路功能监测与记忆机制研究

创新点

该技术采用慢性植入多电极硅探针监测清醒自由行为大鼠的高频振荡活动(140-200Hz波纹带),揭示高血压/衰老对海马回路功能的影响机制

与现有技术的差异

聚焦于特定频段波纹幅度的精确测量,结合药物干预评估,为记忆功能障碍提供了回路级治疗的新思路

来源:
  1. 1.年龄和相关的高血压会损害海马回路功能和记忆力。

运动皮层神经群体活动的时空结构解析

创新点

该技术使用高密度层状微电极阵列同时记录大量神经元,在三维空间中映射额叶运动皮层的神经表征和群体动力学时空分布特征

与现有技术的差异

突破了传统单点记录局限,实现大范围皮层区域的同步监测,为优化脑机接口植入位置和性能提供空间导向依据

来源:
  1. 1.运动皮层到达过程中神经活动的时空结构
神经导航系统
3组技术
去问芽仔

基于生物仿生信号生成的癫痫治疗技术

创新点

采用GAN生成对抗网络生成生物仿生信号,通过双电极系统实现癫痫发作的精准抑制,其中一个电极负责监测脑信号,另一个电极施加治疗性刺激

与现有技术的差异

突破传统固定参数刺激模式,利用AI生成仿生信号,能够动态适应患者脑电特征,最大化抑制癫痫发作同时最小化对正常脑功能的干扰

来源:
  1. 1.用于治疗癫痫的深部脑刺激系统和方法

时间依赖性闭环神经刺激系统

创新点

开发DyNeuMo-2c临床级植入设备,实现基于昼夜节律的分层控制闭环神经刺激,能够根据时间、生物标志物和患者状态动态调整治疗参数

与现有技术的差异

首次将生物节律因素纳入闭环刺激算法,通过分层控制架构适应帕金森病和癫痫的时间依赖性症状变化,显著提升治疗精准度

来源:
  1. 1.一种用于对生理活动进行分级控制的临床级神经刺激植入物

深部脑刺激手术优化与设备选择

创新点

提供DBS手术全流程指导,涵盖术前准备、靶点选择、手术规划到术后管理的标准化方案,重点关注设备选择与并发症预防策略

与现有技术的差异

强调个体化手术方案制定,特别关注认知状态对设备选择的影响,为减少术中焦虑和术后刺激戒断综合征提供系统性解决方案

来源:
  1. 1.外科手术

其他

社会动机多样性对群体创造力影响的神经机制研究

创新点

采用功能性近红外光谱(fNIRS)超扫描技术研究社会动机多样性群体在创造性协作中的**人际神经同步化(IBS)**现象,发现多样性群体在前额叶皮层显示更高的神经同步增量

与现有技术的差异

相比传统单一动机群体研究,该技术通过双脑同步监测揭示了亲自我与亲社会动机成员协作时的前额叶神经同步模式,为理解创造性协作的神经基础提供了新的超扫描技术应用范式

来源:
  1. 1.社会动机多样性对群体创造力的影响:来自 fNIRS 超扫描的证据

脑机接口多模态信号融合检测的时空同步与设备集成

创新点

采用光泵浦和光声成像的多模态融合检测方案,通过硬件复用实现同一探测点的磁场信号与光声信号同时采集,解决了传统多模态设备的位置竞争和时间不同步问题

与现有技术的差异

相比传统多设备串联方案,该技术通过原子气室复用实现同位置检测和自时间同步,无需磁屏蔽,显著缩小设备体积并避免多传感器间串联扰动

来源:
  1. 1.一种基于光泵浦和光声成像的多模态融合检测设备及方法

儿童语言处理的神经机制差异化检测

创新点

采用多体素模式分析结合支持向量机分类器,通过功能性磁共振成像技术检测7岁儿童大脑对语法正确句子与形态学违规句子的区分能力,重点关注语音处理区域和语义处理区域的神经表征差异

与现有技术的差异

相比传统单一脑区激活分析,该技术采用机器学习分类方法进行多区域联合分析,能够识别语言技能较低儿童使用双侧脑区补偿机制的特征,为个性化语言康复提供精准神经标记

来源:
  1. 1.语言能力较弱的儿童在理解句子时,大脑左右半球会调动额外的机制。
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本期重点概述
技术全景
技术新闻
20
关注的公司
美敦力股份有限公司
1
波士顿科学国际有限公司
0
雅培公司
0
强生消费品公司
0
西门子医疗有限公司
0
关注的子技术
经颅磁刺激器
3
神经信号放大器
3
脑电信号处理
6
脑机接口芯片
4
多通道电极阵列
3
神经导航系统
3
光遗传学刺激器
0
颅内压监测仪
0
其他
66