我的监控/脑神经科学研究设备

脑神经科学研究设备

本期重点概述

经颅磁刺激器:
  • 经颅磁刺激设备的精确定位与校准技术
  • 个性化经颅磁刺激治疗方案优化
  • 多模态数据融合的神经功能评估与治疗
脑电信号处理:
  • 癫痫发作预测与识别的智能化诊断
  • 多模态脑电信号特征融合与分类优化
  • 情感识别与认知状态评估的实时监测
  • 脑电信号采集与处理的硬件优化
  • 临床康复与神经调节的治疗应用
脑机接口芯片:
  • 脑电信号采集与解码精度提升
  • 多模态脑机接口控制系统
  • 神经反馈训练与康复治疗
  • 新型神经电极材料与脑信号创新应用
光遗传学刺激器:
  • 脑机接口神经电极的生物相容性与信号传导稳定性
多通道电极阵列:
  • 柔性皮层电极结构稳定性与层间结合力优化
  • 脑电信号采集电极的导电性能与信号质量提升
其他:
  • 神经接口密封与生物相容性集成
  • 蒸汽消融治疗过程的实时监测与疗效评估
  • 多模态医疗数据融合与特征提取
  • 阿尔茨海默病脑功能网络重叠模块动态分析
  • 脑功能磁共振成像的快速采集与实时处理
  • 基于多模态脑影像数据的失眠智能识别与评估
  • 近红外光谱设备在不同肤色人群中的测量准确性差异
  • 多模态脑影像数据融合与自闭症谱系障碍智能诊断
  • 脑神经元钙成像中的运动伪影消除与图像配准优化
  • 视觉场景导航体验的神经表征机制
  • 神经刺激器与轮椅系统集成控制
  • 嗅觉功能多模态评估与神经病理学诊断
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技术全景

5大头部公司
01西北工业大学深圳研究院脑电信号分类系统
2项技术
2
02深圳微灵医疗科技有限公司柔性皮层电极
2项技术
2
03HIRSCHBECK CHRISTIANTMS线圈定位装置,个性化TMS刺激方法
2项技术
2
04北京微灵脑机智能科技有限公司柔性皮层电极
2项技术
2
05北京航空航天大学类脑计算脑电信号解码系统,晕动症识别系统
2项技术
2

技术新闻

精准神经科学公司与SCI风险投资公司合作,为瘫痪患者带来脑机接口技术
精准神经科学公司与SCI风险投资公司合作,为瘫痪患者带来脑机接口技术 纽约,2025年11月5日(GLOBE NEWSWIRE)——领先的脑机接口(BCI)公司Precision Neuroscience Corporation(简称Precision)今日宣布获得SCI Ventures的投资。SCI Ventures是全球首个专注于瘫痪领域的专业风险投资基金。Precision的资金支持来自美国、英国和欧盟的多家知名基金会,包括Christopher & Dana Reeve基金会、Wings for Life、Spinal Research、Promobilia和Shepherd Center。SCI Ventures的加入将加速Precision的使命,即帮助瘫痪及其他神经系统疾病患者重获独立生活的能力。 全球有超过2000万人受到脊髓损伤的影响,仅在美国,每位患者终身护理费用就可能超过600万美元。脑机接口(BCI)代表了一种新型医疗技术,它可以将脑信号转化为数字指令,使瘫痪患者能够操作电脑、与亲人交流,并用意念控制外部设备。Precision公司的旗舰技术——第七层皮层接口(Layer 7 Cortical Interface)——近期获得了美国食品药品监督管理局(FDA)的批准,其独特之处在于采用非侵入式设计,从而实现更安全、更易于扩展的部署。 SCI Ventures对Precision的投资体现了该公司对脑机接口(BCI)领域潜在影响的信心。该基金不仅提供资金,还为其支持的公司构建由临床医生、监管专家和患者权益倡导者组成的强大网络——这一生态系统有助于缩短创新成果转化为实际应用的时间。 SCI Ventures 的创始董事总经理 Adrien Cohen 表示:“我们很高兴能够支持 Precision Neuroscience,它与众多创新者携手,共同推动脑机接口技术走向真正的临床应用。Precision 的优势在于专注于微创解决方案,并在将脑机接口技术从实验室转化为临床应用方面取得了显著进展——这是让瘫痪患者真正能够使用这些技术的关键一步。” Precision Neuroscience联合创始人兼首席执行官Michael Mager表示:“SCI Ventures的支持,以及Reeve基金会和其他脊髓损伤倡导领域领导者的支持,在脑机接口发展的关键时期为我们注入了新的动力。瘫痪患者理应获得安全、有效且易于大规模推广的解决方案。SCI Ventures的合作让我们离将这项变革性技术带给真正需要它的人又近了一步。” 关于精准神经科学 Precision Neuroscience致力于为全球数百万神经系统疾病患者提供突破性疗法。该公司正在研发目前唯一一款微创、可安全移除且能够处理海量数据的脑机接口。欲了解更多关于Precision如何连接人类智能和人工智能的信息,请访问www.precisionneuro.io。 关于 SCI Ventures SCI Ventures是全球首个以使命为导向的投资基金,专注于为瘫痪患者研发创新疗法。SCI Ventures由全球领先的基金会联合创立,并由世界一流的神经科学家提供咨询,旨在加速下一代疗法的研发,重点关注功能恢复技术和以治愈为导向的疗法。 媒体联系人 media@precisionneuro.io
来源:https://www.globenewswire.com/NewsRoom/ReleaseNg/7244145
新闻计算机科学材料科学 +6
新型光纤装置有望彻底改变深部脑刺激技术。
圣路易斯华盛顿大学的研究人员表示,他们创造了一种新型光纤设备,可以操纵大脑深处的神经活动。 来自麦凯尔维工程学院和华盛顿大学医学院的研究团队表示,这项技术可能会像光纤革新电信一样,彻底改变脑科学研究。 据华盛顿大学称,研究人员研发的名为 PRIME(全景可重构照明)光纤的设备,可通过一根细如发丝的植入物提供多点可重构的光学刺激。 “通过将光纤技术与光遗传学相结合,我们可以以前所未有的规模实现深部脑刺激,”麦凯尔维工程学院生物医学工程教授宋虎说道。宋虎与华盛顿大学医学院神经科学和精神病学教授亚当·凯佩克斯的实验室开展了合作。 研究人员解释说,光纤是光遗传学领域的核心技术。他们利用光敏离子通道来控制大脑深处的神经元,从而实现细胞的开启和关闭。然而,研究人员指出,传统的单光纤装置只能将光传输到一个目标区域。该团队的目标是将光传输到大脑中数百甚至数千个不同的位置。 他们并没有简单地使光纤数量与目标位置数量相匹配,而是开发了PRIME技术。该团队利用超快激光3D微加工技术,在光纤中刻蚀出数千个光栅发光体。这些光栅发光体如同镜子一般,将发光体切割成仅为人类头发丝百分之一的微小碎片。 研究人员表示,利用这种方法,单根光纤可以将光线导向上千个不同的方向。他们将其比作大脑中的迪斯科球。该团队已将研究成果发表在《自然·神经科学》杂志上。 在动物模型中进行的概念验证研究中,他们利用PRIME技术驱动上丘特定区域的活动。他们根据可重构的光模式,系统地诱导动物出现静止或逃避行为。Kepecs认为,这可以拓展将分布式神经活动与感知和行为联系起来的可能性。 研究团队希望将PRIME扩展为双向接口,方法是将光遗传学与光度测量学相结合。这将使研究人员能够同时刺激和记录大脑活动。 胡说:“这仅仅是一段激动人心的旅程的开始。我们的最终目标是让PRIME成为无线可穿戴设备。工具越轻便,就能从不受线缆束缚、自由活动的受试者身上获取越自然的数据。”
来源:https://www.medicaldesignandoutsourcing.com/fiber-optic-device-revolutionize-brain-stimulation/
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西门子医疗有限公司
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经颅磁刺激器
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经颅磁刺激设备的精确定位与校准技术

创新点

通过多路并行磁场分布感知阵列和三维标定平台实现高精度校准,结合实时显示设备和三维跟踪方法确保线圈精确定位

与现有技术的差异

相比传统依赖经验的定位方式,该技术实现了±0.1%校准误差的量化标准和实时反馈定位,显著提升治疗精度和设备合规性

来源:
  1. 1.一种经颅磁刺激仪校准装置及结果验证方法
  2. 2.

个性化经颅磁刺激治疗方案优化

创新点

基于i波周期依赖性的个性化四脉冲θ突发刺激技术,通过肌电图记录运动诱发电位分析个体神经生理特征

与现有技术的差异

突破了传统'一刀切'刺激模式,通过同步化刺激与大脑内在神经时序,实现个性化治疗,降低患者反应变异性

来源:
  1. 1.使用个性化i波周期依赖性四脉冲θ突发刺激(iQPS)来治疗神经或精神障碍的方法和装置

多模态数据融合的神经功能评估与治疗

创新点

整合经颅磁刺激数据、头部影像和生理数据进行损伤级别检测,结合多传感器协同监测实现分级自适应治疗

与现有技术的差异

相比单一检测手段,该技术通过神经网络模型融合多维数据,实现精准分级诊断和动态匹配康复方案,提升治疗个性化程度

来源:
  1. 1.一种基于多模态数据融合的CST损伤级别检测方法及系统
  2. 2.一种自适应睡眠监测治疗便携装置
脑电信号处理
5组技术
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癫痫发作预测与识别的智能化诊断

创新点

采用深度学习模型结合数据增强技术,通过Optuna-CNN、BiLSTM和条件扩散模型等方法,实现对不同类型癫痫发作的自动识别和预测,并利用高频振荡序列定位致痫区域。

与现有技术的差异

相比传统方法,该技术通过自适应模型选择和条件扩散数据增强解决了少样本发作类型识别难题,显著提升了预测准确性和临床实用性,但对计算资源要求较高。

来源:
  1. 1.基于脑电数据增强的癫痫发作自动识别方法及装置
  2. 2.用于从高频振荡序列定位致痫区的系统和方法
  3. 3.一种基于Optuna-CNN和BiLSTM的癫痫预测方法和系统

多模态脑电信号特征融合与分类优化

创新点

构建多视图特征提取网络,融合时域、频域、空域特征,结合模块化迁移适配和多模态协同优化策略,实现跨个体、跨场景的脑电信号精准分类。

与现有技术的差异

突破了单一特征维度限制,通过多域特征协同和自适应模块筛选显著提升了模型的泛化能力和分类精度,为个性化脑机接口部署提供了技术基础。

来源:
  1. 1.一种基于多视图特征的模块自适应脑电信号EEG分类方法
  2. 2.一种基于多模态协同优化的情感识别方法
  3. 3.一种基于多域特征融合的脑电信号EEG分类方法
  4. 4.基于多模态对比学习的晕动症识别系统

情感识别与认知状态评估的实时监测

创新点

利用图卷积神经网络和多模态融合技术,结合脑电、温度、香薰等多种感知模态,实现疼痛评估、情绪识别和自适应环境调控的闭环系统。

与现有技术的差异

相比传统单一信号分析,该技术通过多模态感知融合提供了更全面的用户状态画像,克服了单一信号易受干扰的缺点,实现了实时响应和精准调节。

来源:
  1. 1.一种疼痛客观评估的评估装置和评估模型
  2. 2.一种基于深度神经网络的脑电情绪识别方法及系统
  3. 3.基于多模态反馈的自适应闭环脑电调控装置及方法
  4. 4.一种基于脑电反馈的自适应人因照明控制方法及系统
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脑机接口芯片
4组技术
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脑电信号采集与解码精度提升

创新点

通过类脑计算芯片结合注意力机制与卷积神经网络,以及柔性电极阵列配合自适应降噪技术,实现脑电信号的高精度采集与特征提取

与现有技术的差异

采用类脑计算架构替代传统数字处理器,显著降低能耗;柔性电极提升信号质量,解决传统刚性电极接触不良问题

来源:
  1. 1.一种基于类脑计算的脑电信号解码系统及方法
  2. 2.一种基于脑机接口的脑损伤功能训练装置

多模态脑机接口控制系统

创新点

融合SSVEP与P300特征的双重验证机制,结合脑电-姿态-肌电多信号融合,以及环境感知的意图动态修正技术

与现有技术的差异

突破单一脑电控制局限,通过多模态融合提升控制可靠性82%,实现200ms级实时安全防护与误判纠正

来源:
  1. 1.一种视觉脑机接口控制方法和装置
  2. 2.基于信号融合的脑机接口控制无人机的方法、介质和设备
  3. 3.基于多源环境感知的脑机接口意图动态修正方法

神经反馈训练与康复治疗

创新点

基于β频段功率谱的注意力状态识别,结合奖励-惩罚机制的动态反馈调节,以及中医TEAS穴位刺激与脑机接口的融合康复

与现有技术的差异

从被动训练转向主动神经调节,通过个性化难度调整和中西医结合方式,显著提升康复训练效率和长期效果

来源:
  1. 1.基于中医TEAS的脑卒中康复训练脑机接口系统
  2. 2.基于脑机接口的持续性注意力神经反馈训练方法与系统
  3. 3.一种游戏调节方法、设备及存储介质
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光遗传学刺激器
1组技术
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脑机接口神经电极的生物相容性与信号传导稳定性

创新点

基于机械互锁超分子水凝胶构建神经电极,通过机械互锁交联剂实现聚合物网络内部可逆滑动,结合导电聚合物相分离形成的三维导电网络,实现组织适应性、强生物粘附性和高保真信号传导

与现有技术的差异

相比传统刚性电极,该技术通过机械互锁机制实现柔性适应,解决了电极-组织界面机械失配问题,强酸诱导相分离形成的导电网络提升了信号保真度,为长期植入应用提供了新路径

来源:
  1. 1.面向脑机接口技术的机械互锁超分子水凝胶神经电极的研制
多通道电极阵列
2组技术
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柔性皮层电极结构稳定性与层间结合力优化

创新点

该技术通过凸条嵌合结构和第一/第二嵌合部设计,解决柔性皮层电极中金属引线层脱落和层间结合力不足的问题。创新点在于在柔性支撑层和封装层设置特殊的机械嵌合结构,增强各层间的物理锁合效果。

与现有技术的差异

相比传统平面贴合方式,采用立体嵌合结构显著提升层间结合力,有效防止金属引线层脱落,延长电极使用寿命,但可能增加制备工艺复杂度。

来源:
  1. 1.柔性皮层电极及其制备方法
  2. 2.柔性皮层电极及其制备方法

脑电信号采集电极的导电性能与信号质量提升

创新点

该技术采用锥形微针阵列结合银纳米镀层和聚乙烯醇水凝胶的复合设计,实现与脑电检测芯片的一体化集成。通过微针穿透角质层和导电液释放,形成优化的电解质接触界面。

与现有技术的差异

突破传统表面接触限制,通过微针穿透技术直接接触深层组织,结合纳米材料增强导电性,显著降低接触阻抗并提高信噪比,适合长期监测应用。

来源:
  1. 1.与脑电信号检测芯片一体化的复合材料光学电极及其制备方法

其他

神经接口密封与生物相容性集成

创新点

该技术提出了一种气密密封神经接口设计,通过多孔钛材料与陶瓷绝缘棒的组合结构,实现神经信号传导与皮肤骨骼一体化集成,有效防止感染迁移。

与现有技术的差异

相比传统神经接口,该技术采用钛框架内陶瓷棒气密钎焊结构,解决了长期植入中的密封失效和感染风险,为神经假肢控制提供了更可靠的信号传输通道。

来源:
  1. 1.具有气密密封神经接口的承载蒙皮和骨一体塔架

蒸汽消融治疗过程的实时监测与疗效评估

创新点

该技术采用近红外光谱检测探头和荧光探头与蒸汽消融针整合,通过多任务学习网络和跨模态特征融合算法,实时采集和处理光学参数及荧光信号,实现对组织热损伤程度和消融范围的精确评估。

与现有技术的差异

相比传统依赖术后影像学检查的评估方式,该技术实现了消融过程的实时监测,通过多模态数据融合提高了消融边界判断的准确性,为治疗计划的动态调整提供了技术支撑。

来源:
  1. 1.蒸汽消融多模态疗效评估装置

多模态医疗数据融合与特征提取

创新点

该技术通过自然语言处理模型提取病历文字记录的文本特征,结合术前术后脑图数据确定脑区特征,基于时间节点进行多模态特征融合,形成综合性电子病历特征

与现有技术的差异

相比传统单一数据源分析,该技术实现了文本与影像数据的有机融合,通过时间维度关联提升特征完整性,为AI辅助诊断提供更丰富的数据基础

来源:
  1. 1.基于自然语言处理的电子病历特征提取方法
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