脑神经科学研究设备

基于自适应反馈控制的深部脑刺激系统，通过分簇耦合动力学模型和梯度下降法设计控制器，实现对脑疾病中同步现象的精准抑制

通过任务态脑电信号分析和图卷积神经网络构建闭环系统，实现对大脑功能状态的实时识别和经颅磁刺激参数的动态调整

整合静息态功能磁共振、脑电、近红外光谱等多模态数据，通过支持向量机等算法构建个体化疗效预测模型

采用喹吡罗诱导结合脑部电极植入技术，构建可完整展示神经递质活动的强迫症动物模型，实现从行为学到分子生物学的多维度研究

基于Simulink建模的多通道神经记录系统，通过非线性参数调节优化前端电路和ADC设计，实现信号保真度与功耗的最佳平衡

开发毫米级磁电薄膜作为直接神经接口，通过非共振模式的静态和交变磁场实现无线神经刺激，避免高频电磁场的安全风险

该组专利聚焦于脑电信号采集设备的硬件优化与信号质量提升，通过模块化设计、电极接触优化、伪影消除和数据压缩等技术，解决信号采集中的噪声干扰、接触不良和数据传输问题。

该组专利专注于运动想象信号的高效解码，采用脉冲神经网络、皮尔森相关系数通道选择、时间稀疏卷积等算法，实现低功耗、高精度的MI-EEG信号分类。

该组技术通过心脑联合、脑电-眼动、fMRI-EEG等多模态数据融合，结合深度学习和图论分析，实现精神疾病诊断、认知功能评估等复杂脑功能解析。

该组专利聚焦于脑电信号的高效采集与智能处理，通过脉冲神经网络、皮尔森相关系数通道选择、偏侧化指数优化等方法，解决传统脑电处理中计算复杂度高、功耗大、通道冗余等核心问题。

该组专利开发了融合多种感知通道的脑机接口系统，结合可穿戴设备、虚拟现实、语音控制和脑电控制，实现更自然、沉浸式的人机交互体验。

该组专利专注于神经电极界面稳定性评估和信号质量优化，通过幂律指数分析、双序图像设计等方法，解决长期植入后信号衰减和神经适应问题。

采用环形灯环光刺激电路结合控制电路，通过切换不同波长LED单元实现多光谱刺激，并对刺激时长和光照度进行精准控制

该组技术聚焦于通过张紧系统和弹性材料改善传感器与头皮接触，以及通过幂律指数和功率谱分析实现电极界面稳定性的定量评估，解决信号衰减和接触不良问题。

该组技术通过柔性绝缘壳体包覆弹性导电件和柔性基板集成电子芯片，实现电极连接的高可靠性和设备小型化，支持多功能神经探针的发展。

该组技术结合个性化3D建模指导电极精准植入，以及磁电薄膜实现非共振无线刺激，通过多模态影像融合优化植入位点选择。

基于自适应反馈控制的深部脑刺激系统，通过分簇耦合动力学模型和梯度下降法设计控制器，实现对局部脑区的精准调控和同步现象抑制

整合静息态功能磁共振、脑电、近红外光谱等多模态数据，结合支持向量机构建疗效预测模型，实现个体化靶点定位和治疗效果评估

通过电磁建模评估活性植入医疗设备在MRI环境下的梯度安全性，系统分析线圈设计、植入路径、梯度强度等多因素综合影响

该技术通过电磁建模与解剖学铅路径整合，系统评估梯度线圈设计约束、植入线路路径、梯度强度和扫描配置等多因素对AIMD患者MRI梯度安全性的综合影响，特别关注线性区域外磁场分布对安全评估的作用机制。